企业唯有牢牢掌握用户数据，才能在当下互联网时代中“一展拳脚”。倘若没有把控好自己的用数据，品牌商就像高速公路上的瞎子或聋子，死路一条！品牌商有了自己的用户大数据， 就可以摆脱各类中心化平台垄断与束缚，并实现自我创新、自我转型！

　　柴米油盐酱醋茶，茶是中国人开门七件事中唯一一款休闲饮品，茶文化早已渗透进中国人的文化基因中。

　　数据显示，在中国4.7亿人有喝茶习惯，然而其中真正能说出门道、叫上品牌的人并不多。互联网时代，茶行业面临着爱茶人越来越多，但懂茶人少、茶品牌亟待建设的问题，大数据的介入或成为茶文化传播与茶品牌建设的突破口。

　　如今，互联网找茶用户以男性为主，占70.8%，且呈现高学历的趋势，本科以上关注茶的人大于84%。搜茶用户的年龄结构日趋年轻化，20-29岁对茶的关注度最高，达到63.4%，互联网找茶用户的新趋势值得关注。

　　同时，每个茶种所吸引的人群有所不同。大数据分析发现，关注大红袍的人，更喜欢运动健身、收藏、品酒；爱黑茶的人则更热衷于教育、汽车、服饰和综艺；偏好普洱茶的人喜欢美食、关注母婴话题；白茶爱好群体则相对高端，奢侈品、金融财经、网球是他们的日常涉猎范围。

　　大数据还可以做出更深入生动的画像。比如关注大红袍的人比关注普洱茶的人更喜欢乒乓球，而喝黑茶的人则比喝其他茶的人更爱玩王者荣耀。

　　总结而言，白茶人群相对小众，覆盖较多社会精英人群；黑茶人群较年轻，白领居多；大红袍人群广泛，多社会高阶人士；而普洱茶人群更大众化，但更容易被女性关注。因此，茶企可以根据大数据对每一类用户的画像，按照不同人群的特点制定营销方案。

　　喝茶成为越来多人的选择，但茶的知识却并不普及，也就是说，找茶的人多，懂茶的人少。从网民的搜索意愿来看，六成以上集中在了解茶叶费用和茶的知识，仅“大红袍属于什么茶”每天就被问及2000余次，网民对于茶知识的关注度越来越高。

　　另外，只有不到三分之一的人在搜茶时会提到具体的品牌，而这个数据在手机行业是70%，大多数人对茶没有品牌的概念。在对茶品牌的搜索中，天福、安溪铁观音、八马关注度最高，但从总量上来看，知名度未与其他品牌拉开较大差距。也就是说，无论是知名度还是市场份额上看，中国茶企中尚未诞生霸主级品牌，茶品牌的用户认知亟待建设。

　　茶行业的产业链长且复杂，从上游到下游，联通着农业、工业和商业。但现如今大多数茶行业仍处于农产品思维阶段，而未将其转换为标准化的消费品来经营流通，产销之间存在明显不平衡。

　　这也导致中国虽是茶叶大国，面积、产量都居世界第一位，但始终未形成国家级的龙头品牌，完成向茶叶强国的转型，无论是消费者还是从业者，品牌观念都相当薄弱。

　　因此，要实现对茶行业的升级创新，就必然需要对整个产业链进行升级改造。借助互联网的新手段，实现茶商到消费者的最短销售通路打通，改变茶商与消费者之间的认知偏差，追踪消费者的决策路径，打造大品牌、传播茶文化。

　　业内人士表示，茶饮是一个偏传统的行业，大量从业者存在经营和营销上的误区。因此，传统茶企不能在固步自封了，尤其是在技术能力、媒体平台、和数据分析处理能力。必须进行茶行业的升级转型，否则在未来将会遭受更大的冲击！

　　说实在，目前的传统茶企迫切需要搭建一个能够掌控货物流向、经销货物库存动态数据、消费者数据的一个大数据平台，整合各个渠道的数据，来进行精准营销、数据分析等。针对这样的现象，国内知名品牌商首当其冲，联合米多大数据引擎，玩转大数据营销。

　　利用系统来建立统一的大数据管理平台，打通多个渠道的经销商货物管控、用户信息的实时收集，通过数据建模为用户建立的属于自己品牌的用户画像，统一分析管理，深度掌握消费者行为与偏好特征，从而实现精准营销。

　　针对货物的防窜，大益茶对每罐茶进行一物一码的赋码处理，采用米多大数据引擎系统打造一罐一码、一箱一码，同步将经销商资料全部加入到系统数据库中，设定限售区域，定品、定量、定经销商方式进行PDA快速扫码出货，终端消费者扫码在后台呈现扫码地区，当消费者扫码地区与该批货对应的经销商地区不符时，系统后台实时报警列出窜货信息。

　　基于大数据的方式，实现消费者人人参与，人人监督，实时监控窜货经销商、窜货商品、窜货地区，如发现窜货经销商能第一时间作出警告或处罚，减少稽查人工成本，维护经销商及消费者合法权益。

　　通过一物一码，将货物通过PDA出货给指定经销商，通过后台扫码数据（二维码被扫即代表货物售出）监控货物销售情况，时刻知晓经销商该批货物的动销情况，销售数据实时知晓，无需等到月底或者季度结束后才汇总，方便及时进行销售战略调整，打赢市场战争。

　　将传统的媒体推广成本，转移到二维码营销上，通过米多二维码的营销属性，赋予二维码发放红包、积分、购物券、流量、话费、实物属性。终端消费者购买整罐大益茶，扫码检验真伪，还能获取大益茶发放福利（红包、积分、话费、流量、实物、优惠券），提升品牌公信力，树立品牌形象，提升用户体验和复购率，快速拉动终端销量。

　　抓取从经销商至消费者用户数据，通过对数据分析挖掘，反向了解产品动销情况、库存情况、区域情况、收藏情况，再根据用户行为属性，自定义进行标签分组，为二次精准营销提供数据支持，降低营销成本。同时将消费者全部吸引加入到自己通过系统建立的会员体系中来，完善会员体系、积分体系，网上交易体系。

　　经过几个月的时间运作，上述几大问题的解决思路在米多大数据引擎系统平台上都能够得到一一证实，通过后台的数据分析，可以全面掌控货物的流通，解决了产品的窜货问题，了解了所有渠道的销售情况、消费者信息，进而让公司决策层整体统筹全渠道利益，彻底解决行业常见的窜货、营销难等问题。

　　广州米多网络科技有限公司于2014年5月成立，致力于帮助传统企业完成“新零售转型”，服务的客户包括茅台、韩后、维达等过万家知名企业。自主研发的“米多大数据引擎”是为传统品牌提供“以用户ID为中心”的大数据运营SaaS系统。凭借独创的“全场景赋码”理念和“空码赋值”技术，给每一个商品赋上一个数字身份的智能营销“二维码”—米多码。